Mediaciones tecnológicas en comprensión lectora: una revisión documental sobre herramientas inteligencia artificial

Este capítulo analiza las mediaciones tecnológicas de la inteligencia artificial (IA) en la comprensión lectora, con énfasis en sus aportes a los niveles literal, inferencial y crítico, así como en las condiciones pedagógicas, tecnológicas y éticas que intervienen en su incorporación educativa. Se desarrolló una revisión documental de enfoque cualitativo a partir de 20 publicaciones seleccionadas entre 2019 y 2025. La búsqueda se realizó en SciELO, Scopus, Redalyc y Google Scholar, y la información se organizó mediante una matriz temática que permitió comparar objetivos, metodologías, hallazgos y tensiones reportadas. Los resultados muestran que las herramientas de IA pueden favorecer la personalización del proceso lector, la retroalimentación inmediata, la formulación de preguntas y el seguimiento del progreso. Sin embargo, sus efectos no son homogéneos y dependen de la mediación docente, el acceso a infraestructura, la alfabetización digital y la protección de los datos estudiantiles. Se concluye que la IA puede contribuir al fortalecimiento de la comprensión lectora cuando se integra como apoyo pedagógico y no como sustituto de la actividad cognitiva del estudiante ni de la orientación docente.