Decodificando el aprendizaje: hacia una evaluación holística y mixta del pensamiento computacional

El pensamiento computacional exige formas de evaluación capaces de trascender la medición exclusiva de productos finales y desempeños técnicos. Este capítulo de reflexión analiza las limitaciones de la evaluación tradicional y propone una perspectiva holística que integre evidencias cuantitativas y cualitativas sobre el aprendizaje. Mediante una analogía aeronáutica, el radar representa los indicadores de desempeño observable, la caja negra del aprendizaje recoge experiencias cognitivas, metacognitivas y socioemocionales, el docente actúa como piloto mediador y el currículo funciona como plan de vuelo. Se argumenta que factores como autoeficacia, frustración, carga cognitiva y autorregulación influyen en la manera en que los estudiantes afrontan tareas de pensamiento computacional. En consecuencia, se plantea una evaluación mixta que combine rúbricas, pruebas y retos técnicos con bitácoras, diarios reflexivos, portafolios y entrevistas, fortaleciendo procesos de retroalimentación, acompañamiento y ajuste pedagógico para favorecer aprendizajes más formativos, inclusivos y contextualizados.