Inteligencia Artificial Generativa y competencias laborales en programación: fundamentos y propuesta de una estrategia didáctica

La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando las tareas, competencias y procesos de formación asociados con la programación. Este ensayo analiza sus implicaciones en el ámbito laboral y educativo, destacando que el dominio técnico ya no es suficiente para responder a entornos mediados por sistemas inteligentes. El programador requiere integrar capacidades técnicas, cognitivas, metacognitivas, actitudinales y éticas que le permitan interpretar, verificar y evaluar críticamente las soluciones generadas con apoyo de IAG. Desde los marcos TPACK, Intelligent-TPACK y la perspectiva sociocultural de Vygotsky, se sostiene que la incorporación de estas herramientas debe responder a criterios pedagógicos y preservar la participación del estudiante. En este contexto, se propone EDIAG-Programación como una estrategia didáctica orientada a organizar distintos niveles de integración de IAG en la enseñanza de programación. La propuesta busca fortalecer la autonomía, el razonamiento y la responsabilidad profesional, evitando que la tecnología sustituya los procesos de
aprendizaje del estudiante.